以降、ボットの指示に従って情報を入力します。
現在対応している統計の種類は以下です。

代表値

平均値（相加平均）、中央値、最頻値を算出します。

相乗平均

増加率の平均をとる場合など、かけ算した値の平均を算出します。幾何平均ともいいます。

散布度

統計の種類「散布度」を入力後に、データのバラつきを調べます。データ範囲（最大値・最小値）、平均偏差、分散、標準偏差、変動係数、四分位範囲、はずれ値を算出します。

標準得点

統計の種類「標準得点」を入力後に、得点を入力し、さらにボットの指示に従って数列を入力することで標準得点を算出します。

偏差値

統計の種類「偏差値」を入力後に、得点を入力し、さらにボットの指示に従って数列を入力することで偏差値を算出します。

正規分布

統計の種類「正規分布」を入力後に、得点を入力し、さらにボットの指示に従って数列を入力することで得点の正規分布における割合を算出します。

はずれ値除外

統計の種類「はずれ値除外」を入力後に、与えられた数列に対して、バイアスを1.5としてはずれ値を除外した数列を返します。

相関係数

統計の種類「相関係数」を入力後に、目的変数の数列y、説明変数の数列yを入力することで相関係数rを算出します。

偏相関係数

数列xと数列yが疑似相関であるか調べるにあたって制御変数をzとした場合の偏相関係数を算出します。
統計の種類「偏相関係数」を入力後に、調査対象の数列xと数列y、制御変数の数列zをボットの指示に従って入力することで偏相関係数を算出します。
各相関係数がわかっている場合はボットの指示に従ってrxy、rxz、ryzを順番に入力することで算出できます

適合度の検定

自分が立てたモデルの理論値と実測値の適合度を検証します。
統計の種類「適合度の検定」を入力後に、実測値の数列、理論値の数列をボットの指示に従って入力することで適合度（カイ二乗値、p値を算出）を検定します。

独立性の検定

変数同士の関連性の有無を検定します。
統計の種類「独立性の検定」を入力後に、実測値の数列を入力、さらにボットの指示に従って実測値を追加入力することで独立性（カイ二乗値、p値、自由度、理論値を算出）を検定します。実測値の項目は3つ以上の入力も可です。

単回帰分析

調査対象の数値に対応する実測値を予測します。
統計の種類「単回帰分析」を入力後に、調査対象の数値、目的変数の数列y、説明変数の数列xをボットの指示に従って入力することで単回帰分析の結果を算出します。

開発中の相談機能（非タスク型対話）です。

ディープラーニング形式

「bert」と入力してください。終了したい場合は「終了」と入力してください。応答に多少時間がかかります。

生成ベース形式

「generative」と入力してください。終了したい場合は「終了」と入力してください。